（来源：上观新闻）
但如果🏤和同行相比🍍🍀，很多同行已🐛经做了很🥍多DeepSe🚃ek没有做、或🇲🇶者没有做成体系的♨✒事情🍕💌。尽管当前行业里对🇮🇶❇端侧AI落地方🚩📠向的探🇦🇼🌨索五花八🍹⛳门，但🕎🎫众多非共识中🦑👨👨👦唯一的共识是，A🤾♂️🙋♂️I手机🌧🇰🇾依旧是短期内端侧🍱AI最佳的落地形🇹🇩⛅式🇰🇳👩🏭。
这种打法🥧在氮化镓激光领域💞并不多见🤷♀️，烧钱，费人，⏭🚟耗时间⛅🧹。参与早期大模型⤴☄训练的🇱🇺王炳宣🥖™去了腾讯，🚼🙈Dee☪pSee🇸🇹📊k-OCR💂核心作🈴🇵🇷者魏浩然离开，⛷Dee🕶pSee🇳🇦👼k-R1核心作者⏫郭达雅去了🐃字节🏵🇧🇻。
外部激光源：可换👝模块解决可靠性🔹🇸🇱痛点 传统🧐数据中心光❄学系统中，激光🇦🇴器反复😧🐾经历热循环，是👨🦳🎺导致故障和网络中👩✈️🐩断的主🦸♀️📏要原因之一🛫🇸🇯。其探索的前沿领域🍈极为广泛，不仅🔗🔰包括大语言模🆗型（LLM），🇧🇧还横跨语音🚘、视觉🐰、世界模型、😯🧻AI In🇦🇼fra以及下一⬇代AI🇸🇨交互等硬核🇲🇨👨👧👦赛道👲🍼。
