（来源：上观新闻）
它是服务器、🐊🇻🇮数据、算👨🚒力、人才、⬛🇳🇦期权、商业😪化生态叠加在⛑一起之🇹🇭后的必然结果♦。你不需要为war🈹p调度器或🤒🇩🇯线程和内存组之间🇬🇦🎰的切换浪费任🚕♾️何芯片面💮🇰🇷积🇨🇼😇。为什么采取这样的📇策略呢🙈🐽？ 黄仁勋：👨❤️💋👨🌆我们从来不🎙😿这样做🛑🕍。先进封装🇨🇿技术的蓬勃发展😲🕊也带动了谷歌和其🦎他超大规🥮💇♂️模数据中心运营💸商对晶圆的需求😸，他们正面临着🎽📢严重的CoWoS🗒⚪（晶圆制造🦆🇴🇲）和封装限制，迫🦗🥺切需要🕍✅台积电以外的替代🈚🇳🇫国产日韩天天方案🌥🗃。
需求是指数级的🔱💣，而供给是线性⏏😜甚至滞后的🍌❣。其中，沐曦🇰🇳😨股份的训推一体🥐GPU板卡（曦云💲📍C系列为主）😶🏚销量达3364⛰🇸🇰9片，同💢😩比增长147.3🐎1%，🕑而智算推理GPU😞板卡销售量📋则为4946片🙎，同比增长达到8🇫🇮🎙66.02%🎥💉。中美A🇺🇾I模型的碳排☘放 中国AI🇵🇼🚶的比较🤷♀️优势，很🎻大程度上不在🛫于“模型能📴🙎♂️力的峰值💪”而在于“从模型🍦到产品⛵💸到大规💿🏳模部署”的全🇲🇴🌂链条速度🤹♀️👙，而这恰恰是当㊗前报告的分🛶析框架👨💻——以基准测试🌸📯和论文👳♀️计量为核心——🐍👥难以捕捉的🔃。我们拥有一🕕🔨个庞大的生态系统👩👩👧👧👩⚕️，所以🔉各种框架和🍒🇲🇻算法都🏀👄能在英🗽🏄♀️伟达的平台上运行🦵。
