（来源：上观新闻）
如果你连提炼👩❤️👩都不做，你什🍒🙎♂️么也学不到🖤🛐。他指出，🧣GPU领域的◼生态至❣少包含两个😯🙁层次：第一🕦层是广♈🏀为人知🌼的以CUDA为代📎表的开🐂发者生态；更🏧📡深层次🎌🇸🇨的第二层，则😣🌸是应用生态与产🌝💸业生态🧀。02 · TP📧🍐U威胁：谷歌7️⃣🛹和亚马逊的🐅定制芯片真的能🔨🎸替代GPU吗🐯🎸？ Patel指🇧🇴📵出，目📘🇿🇦国产麻豆传媒视频前全球顶💥尖AI模🚹🇸🇹型中，Cla♐⏲ude和Gem🤾♂️⏱ini均🔮👨⚕️在TPU上❕👿国产麻豆传媒视频训练，这对🕗英伟达意🍇🚅国产麻豆传媒视频味着什么？🔹🔗 黄仁勋的回答非🏃♀️常有条理🇴🇲📊。
这不是技术的失🚳败，而是资本👩👧逻辑在自身极限💆♂️🐬处的自我瓦解◽。他认为算法效👌率会持续👩🍳💢提升，硬件的性👱价比也会持续改🇬🇸善，数据🇹🇦🇹🇫中心的💂💯PUE（能效比🗞）也在下降，💷👩🏫三者叠加，推理↩成本会大🔹🗽幅下降🚢🇳🇪。值得关🚈🏏注的是🔥🌡，两笔协议💛🕦均为非独家，🎈🔬但产能👍访问权❕的绑定效果远💋🔲超普通采购合🈁👨🦰同🐤🇰🇳。不是 10% 👨🚒的差距，🥞🕟是 7 倍的差🌀距🌉。
