（来源：上观新闻）
比如骑🇲🇹车经过一个路口，👉高德记录下来的不💫🇮🇲只是“一张🧟♀️图”，而是🍞💆一整套信息—👇— 包括路口长🛫什么样（图像👩🎤）、红绿灯🤙🌬在哪（空间🚗位置）、现🚂在是红灯还是绿灯🦂🍥（状态）、你是🦁直行还是准备🍛🇻🇬转弯（行为），甚⛓至还包🍦🇲🇲括周围🧚♂️有没有⏩👩🎓日韩一区二区三区精品视频第3页行人、车辆在🕒👨👦动🍴♥。只用真🇬🇸实网络图片训练👩✈️（不用F🔗IT数据）的版本👩👩👧🐼在VITON🏛-HD上表现📵🦆尚可，但在FI💰T测试集的Io🎧🤣U指标上大幅🕛落后，说明真实数🌇🇲🇺据里的🕡🛒尺码信息不足以🇩🇯让模型学会🤸♀️尺码感知🇨🇩。
。而且更可怕的是，♎我们现在其实没有🧧办法去评估 C💥odin1️⃣🈹g A👨🦳gent 的能力🌎👩✈️边界在哪里，这是🇳🇬🛄我一个切*️⃣🥶身的感受🇦🇷。报告在第一章反🕣☃复强调，美国前沿🧙♂️📟实验室如Ope🇳🇿🇲🇪nAI、A🌊nthro👨🦰🇺🇸pic🎯、Goo🏉gle正变得越🤕💧来越不透明——训🇱🇰🇧🇱练代码、参🔻数量、数据集👨🇸🇨规模、训练时长☹⛽等关键信息不🦎再公开披露🇻🇬。
