（来源：上观新闻）
从系统能效角度，🚩传统铜互⬆🧜♂️连系统功耗通常➡🧨超过30 🇱🇸♈pJ/bit，传👨👩👧统可插拔光模块亦🤹♂️⚠在10 pJ/🏉💨bit以🥛🚄上；而基🐤🦈于CO🌫🇻🇨UPE🥍完全集成的✔📝光学引擎，单位能〽🇰🇾耗可降至2🐻 pJ/bit🇵🇦以下，同时🍬🇦🇶延迟降低🇰🇾超过95🚀👨👨👧👧%🇳🇬。说'天真是优势'🤺的人通常是咨▪➗询公司，'我们的📐⚖人对你的♊🇸🇪行业没有偏见'🎄🤸♀️。这里有🦄一个关♌键认知🇲🇸🇮🇲差🇪🇹🚏。这已经不是有🏴🖖没有乱码的问题了🤱🍬，信息密度实在🎹🇭🇲太大，我都📻无心抓虫🥼⛽，你说这是🔝哪个出🤗👩🔧版社的源文🇲🇬🚶件我都信🔌。
他是猛禽发动🐃机早期研发的核心🥂人物，当🆎🦍年跟着⭕马斯克🇨🇵啃下了“全流🍞😬分级燃👩🎓烧循环”这块航天◻🇯🇴界的硬骨头🇦🇼——那可是被整个🧝♂️🔞行业公认的“📐圣杯级”难题🏡🇳🇴。一半以上的年🤸♀️轻人每天都🐲🙇在用 🤣⛪AI，那🧪是就业系🐭统和升学压力逼🚸出来的求生🥎本能🍾🇧🇦。但在我的实际体感🏸下，代码生产速🔊🚷度 10 倍🐹🛷提升后♿🇨🇵，端到端时间仅缩🍱短了 30%😤♈。AI训练集群面临🎎🤗的核心矛🎢盾，是GPU♥🧑的算力🧝♀️增长速度远快于🥦内存带宽的🌌提升，这被称🇷🇼🥍为内存墙🔫🇬🇧。
