（来源：上观新闻）
一个值得📣6️⃣关注的细节是，🤥加了NUMINA🇲🇬的1.3B小⛷模型（49.7%👨👦）居然超过了完全📵没有任何辅助⛽😵的5B大模型♿（47.👩👩👦8%），这说明4️⃣NUMI🦛🗡NA的引🇪🇭导效果弥补🈸😚了相当一部🇫🇷分参数量带来的🇾🇪🦡能力差距✝。Q：当然👥🙀，你们仍然赚了🚻🏰很多钱，而🧂👺且每个季🤫🕑度赚得越来越🕜多❔。一些早期的🧿应用包括分子动⛵🥛力学、用🕥于能源勘探的😗🇹🇲地震处理、图像处👿🥳理以及计算机图形🈳的方方面面，在🚣🌙这些领域，通☺用计算效率都太🔅🍚低🔳。三个例子合起来指🐭向同一件事：✖🎅成本的大头🛃在哪，取决于你让6️⃣AI干👖🌿什么样的活👜👨🚀。
我可以问 “我们9️⃣接下来该🇦🇱做什么”，🇳🇦把Cod😠ex当作头脑🍯风暴的搭档👩⚖️。然而，这种🎧➰情况正🚇在迅速改💕变👷。现在我们🧩在提前几年预判这👽些瓶颈🛅✒。他先后参与了🇾🇹多家后来🇲🇲🎋耳熟能详的航空工🤴业骨干企业的建设🏮🌈。。三人都有理工科背🌊景，孙斌毕业于成❇都理工大学信息工🈶💳程专业，陈妙波毕🚨业于燕山大🈷🥙学计算机科学🇬🇹⏪与技术🎞专业，🆗王涛则毕业🤾♂️于南京🏪理工大学机械设🌃计制造🥭💋及其自动化专业🛢🏴。" 12. 🏴☠️能源、数🐳据中心♏⏮，和一♒🚝个所有人都必🐁🚃须面对的🇷🇼问题 AI行🇮🇪业的能源🍢🇹🇱消耗是一🐀🇳🇮个无法回避的现🎦实👎。3nm🍹‼制程，🕰👓目前全球只有台积🥔🙈电和三星两🇬🇮😑家能提供💌🖋。就像P🇫🇰M其实只是一个标🥛签，指那种既能🇦🇼🧙♂️设计广告、写代码💤🏛、又对用户特别感🌩🧑兴趣的家伙，你懂👨👩👧我的意🍘🙄思吧？其实😤🏗，这同样也可能是🕯个工程师👨💼，他对用户的需🚶♀️🌟求同样敏🖤🚦锐而深刻🇲🇩。
