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" 14. 三🎅🦢到五年后的愿景 🥨🔉在Inside 💠🏭GITEX访谈🔳中被问到十🍪🇰🇭年后C🚥erebr🐪as会达到什么💧位置,Fel🇨🇴👃dman没有给一🏕☺个估值⛩数字,🐞🆒给的是三件🍗🦃他想看到的🇶🇦事🇩🇿。CPO(共😿封装光学)将高速😷光引擎与交🇹🇯🚅换芯片或大🦍规模AI计🇮🇶🇳🇨算芯片通👩🔧🗑过先进封装技术集🇩🇬成在同一😥😐封装基🍯板内,将高🏣💣速电信号🕓传输限制▪在毫米级的👈近距离范围🐼◻内,中远距离传🇸🇷输则交由光纤完🌚成,从根🤣源上解决传统🇬🇦可插拔光模🎢💺块存在的功耗高、😙🔥信号损耗大、带宽🗣📕受限等🦜🕜痛点,相较于🏆🇵🇭传统方案🇰🇲🔻,CPO功耗可降👨👨👦👦🐚低40%以上,带🍙◀宽提升3倍,🏦💛延迟缩短5🚽0%🐔。
对于高🥀🤼♀️估值成🇹🇻长股而言,估值😰锚更多取决于未来🐚🍘现金流🏸。可放在今天的中国🤦♀️🤪AI坐标系里,👜💤这个数字已💏经不再惊🈴人🚮🥅。这份投入不◽🏞是一次性开支,🍞🥟而是持续消🔟🤢耗🤺。Q3:FI🛥⚖T数据🐵🇮🇱集和现有👩👧👦虚拟试衣数据😜集相比有什🈂四虎久久久久久么本质区别? A🐮:现有虚拟试衣👨🔧🚠数据集,🔫如ViTON-🦁🥧HD、Dress🏔Code等4️⃣,基本都是🧝♀️从电商😴网站爬取的商品🍊图和模特图👩,这类数据🌈天然只展示🃏®"合身"状态🗼,没有"穿🧜♀️💉错码"的🦏⚛情况9️⃣😉。
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