（来源：上观新闻）
用户需👮♀️求存在共😓性特征，同时🥪也有大量可以深度👩🦳挖掘的细🌶分场景，值得♐持续投入研究与落✔👨❤️👨地🚦。DeepSe🇸🇹ek不是🧩🚶♀️没有工具调用和🇪🇸agent能♓力，但它还没有🇧🇳在开发者心智📵✅里形成类🦴🔶似Claude、⤴💮GPT、👩👩👦Kim😯i、MiniMa🏐👨🚀x、腾💶☂讯、阿📐🦅里那样明确的生产♎🕐力入口😽⚛。一水 发自⛓⚔ 凹非寺 量🛍⏭子位 | 公众号🇸🇿 Qbi🧫tAI 等等—🐽😘—你是说🌊💔，高德也闯入具身🇰🇼智能赛道🉐了🕐🚧。”赛博奇说🤐🎆。单纯依赖开🇳🇨🕢源声量和🚞基础AP🏇🇱🇹I收入，很难🏁支撑一家具备全球🗜📠影响力的基础模型⚡公司继续🌞🐼向前🇸🇿。
“他们🇸🇪🦃像工厂流水线👳🌒一样，一🎅环扣一环地运作👘🤗。那么，🎊AI 时代里还有❇🙀哪些是稀缺的？ 🙅🏤•判断力：什么🇸🇨值得做？🎇❎什么是好的代码↕？什么是真正🇲🇹的用户⛷需求？ •系统👄理解：代码📄🇵🇼之间的耦合关系🇸🇸、架构💉🏴演进的方向、技术🍛债务的分布 •🧳🏊♀️风险直觉：哪里🕍可能出🏘🤜问题？哪里需要人🇬🇫😋工介入？ 新的🧔🇲🇺角色边🌋💧界或许应🌻该沿着这些🐬稀缺性重新划分🔲💮。如果 🇦🇿AI 只做对话式🤮🇬🇫问答，它的🏷❌价值是被束📯缚的🚵♀️。但在我的实⛸🔑际体感🤤下，代码生产速🇨🇷度 10🧺🖼 倍提升后🇸🇴，端到端时间仅🍳🖌缩短了🔄 30%🥭。
