（来源：上观新闻）
黄仁勋：不📨，让我纠正你🇰🇼的假设🇳🇴🙇。之前的AI系✊夜夜春嫩草影院统只能回⛹️♀️答"这件衣服🕹🦀长什么样"🕛®，现在的🚣Fit👦-VTO开始🍢🐌尝试回答🎚"这件衣服穿🇬🇶♋在我身上会是什🗞么样"，而这🇮🇲恰恰才是购🦶衣者真正想知道🚋🇧🇴的答案🐸🔟。真正的目🎓🇦🇶标应该是去完成💍了一些有意☪🐮义的事🕑👨❤️💋👨情，然💁后再回头审👨🎨▪视，在这个旅程中🎠🇰🇿你得到了什么🎷。去年，💒🇳🇪Wonik 🇲🇼QnC在韩国的1️⃣石英工📣🏈厂产能利用😋🚪率达到88.🇲🇽9%，美国达到🔍♻95%，台湾😏达到70.6🇹🇱%，德国🇵🇹😐达到74🥃💏%🤠。面对巨大的供🇲🇪☯需差，传统生👩🏫物导盲👼♨犬受限于高昂👨👨👧👧成本、严苛筛选及👩🦰长达数年的训练周🤒期，难以成为💹⏲普惠大众的🇵🇬日常选项🎊🔅。
在试衣质量方面😊，Fi🥗t-VTO在FI👨⚖️👨🔬T测试集🖖🇪🇺上的几乎🕧所有指标上都表现🕵️♀️🧛♂️最佳，包括S🎑SIM（衡⛪⛅量图像结构相似度😃）、F🕢🖍ID（衡📪📺量生成图像与真🥍🇮🇨实图像的整🚅体分布差距）、L🔹PIPS（💠衡量人眼感知上💘的差异）和KI🥛🇲🇺D（类似FI🐄D的另一种🤓分布差异指标🇫🇲👷♀️）🛳🦙。成本下降，🧂💦意味着🏷能喂给模型的数据🍝量可以做到足够大◼；物理⏳🦜正确，❎▫意味着喂进🇨🇷去的数据质量🇹🇬🔦足够真🈶🅾。
