（来源：上观新闻）
Q：有人提出过🥉👷♀️一个问题，为什🇳🇷么英伟达不同时🖥并行展开多🇱🇨个使用不同架构🏞的芯片项⛈目？ 🗡🇸🇳比如你🛴们可以研🍲发像Cere⛩🚔bra🤨🇫🇷s那样的晶圆级🚰哑州视频芯片，或者🚁像Do🔪jo那样🇹🇳的大型封装，甚👨🏭🚊至一个完全没有🇭🇲🤞CUD🇰🇮A的设计🐷↙。另一个🇲🇰版本是有缺陷的🧟♀️👫。根据第三方⚓🖱机构统计，Cru🏥🧡cial年销🇳🇨🕛售额约35亿美元⬅✳，属于高端消🚻费SSD存储品🇵🇪🔜牌🚡🏊♀️。
我不认🍜为这个部分⤴👩🦲会变得同🙎♂️👂质化🍫。目前，高德🙊🙊已构建全球首个👤面向AGI🙋♂️的全栈具身技术🤗🇩🇴体系——ABo✈t体系，😄分为DAT🥉🌮哑州视频A层、M👈🇩🇿ODEL层和A🎛👨👩👧GENT层🔽🦌。当“量大”🐽和“真👨👦👦😆实”同时满足🙈，模型看到🗡的不再是🧵哑州视频零散样本，而是接🐗近真实世界分🇦🇽🇬🇱哑州视频布的数据——🇵🇲🔊 于是它学👭到的也不再是✌🐴“某几个场景🇿🇦☑的解法”，而是更🚥通用的物理规律🚴♀️。
梁文锋🤨🍟本人也曾坦言🏠国产AI模型训🕠练效率的差🔌距：“我们估计，🈁🔐国内最好的水📤🇳🇬平和国👨🎨🚙外最好的🤤相比，模型结🇱🇨构和训练动力💥学上可能有🔓一倍的差距，光这🍶🎑一点我们要💗消耗两倍🤳📊的算力才能达到🍮同样效果🚥👨🚒。DeepSeek🥾🎪回归正常，🐭对Deep👰Seek是好事，🇨🇰🇸🇭对梁文锋也🖍是好事🥦👨👩👦👦。“目前，持续研🧝♂️🇧🇭发投入对行🇨🇽💇♂️业而言仍有必🔶要，因人形机器人🇻🇬还是很早期☁的阶段🚮，真正想要🇵🇼进入千行💓🇹🇨百业、千家万🐩户，一定需4️⃣要更加🇳🇬🛀成熟的技术🈸🅾。
