（来源：上观新闻）
理论上🛶🛏，重新训练🤤🌮AI模型是能解🌹决这些问题🇵🇫🇵🇼的，但代价极其高❄昂——需要🇨🇰海量带精确数量🌴⚠标注的数据集👩⚖️🎱，以及巨大的计算😽资源，而且调整😀🙍♂️数字词的🇰🇳处理方🍥式还可能🐚🇦🇪破坏A🇫🇲I在其👮♀️🤹♀️他方面（比如🧜♂️🇷🇪画面质量🍝🏓、运动流🔩📷畅度）🚝的能力🚂🙈。
这就是我🤨🏭们这么做🇬🇦的原因🛹👞。让美国制造业真🐮🇲🇬正起飞的，是工厂🇲🇰🧒围绕电重写了生产🔃组织，而不是电🔡本身变得便宜❗。即便如加法等简🦊单运算，也能成🇦🇱🕹为构建强大计🇸🇹算的基本🇷🇪单元🇱🇮👩🍳。未来，易🖖景科技仍📔🗡需走出舒适区，建🎖🇧🇯立起真正🐣🐋属于自🏋️♀️⬛己的技术壁垒和多📠元化客户版🇿🇼图🇸🇲。
而且，得益于开源📟🦢模式，我们还能与❌社区紧密合🐉作💧♦。" 在A🕗rtisan🔥al P✳🎗odca🕎st中被问到他💰8️⃣的独特洞✊🕚见是什么，他🏣没有给出什么宏观☘理论，而👴⏸是说了三件具⛸体的事："了解🔤❣自己擅长什么，坦👈然接受自🧫🕍己不擅长的📨🚺，不怕说'我不🇰🇭🥝知道'🇯🇵。更重要的是，依🎊🇮🇷托平台2👆500万月🌯活用户和🔰😣成熟的商业化渠道🤕🍂，创作者的作🏨🇫🇴品（如AI👁小说）可被快速衍🇲🇬生为短剧、漫剧，👢📖实现全球分发🌟👘与IP变现🍦🎲。
