（来源：上观新闻）
henry 发🧣自 凹👈非寺 量子位 |🔱 公众号 Q🐎🔆bitAI↙🚇 刚刚🇯🇴，Google🏺 DeepM🦊↖ind发🏊布了最🛩😕新的机器人推理☯☠91综合在线模型—— Ge🧗♀️🔠mini ⛩🚶♀️Rob😑🎖otics-🐜🕡ER 🅿🇱🇹1.6🐧💡。我们之所😢🔳以能实🇬🇫现从Hop🤪🇲🇽per到B🇰🇿🐢lackwell🇧🇭 50倍的性能改🇲🇶进……🚌当我第一次宣布B☁🇷🇪lac🦚🚴kwell🧗♂️比Hoppe🎐🦘r的能🉐🎑效高出35😳🧩倍时，没有🏛🇱🇰人相信🧴。总是会有夸大的🇸🇾说法🥜。一个版本是可怕🇦🇪的🍋。好，现在我🎪🇹🇻已经明白ABo🇦🇫t-3DG❄S可以解🇹🇻决“数据稀缺”的🍇问题了，但我还🇽🇰🦎是不清楚其👷🙆中的细节： 高🆒👨🔧德积累的那些真😄🐍实时空数🇬🇹据，是怎么🇱🇾一步步变成“机器🚠🌧人能用的训练材料🗞🏮”的？ 顺🚵着网线再扒了一♋📍圈，脑🧦🏅海里自动浮现了🐯这样一🔔🍿句口号：一翻译👨👩👧二重建三R🔃🏏un🚽。
但跟着中国😮光伏企业出海的🇦🇼👝过程中，找💳🇨🇦到了光伏清洗的低🇮🇶🇲🇰91综合在线空场景，于是开🏞🎙始研发解🇦🇴⚱决实际🌹问题的无🍂😔人机☢💴。在成千上万步的🇷🇪🤭长程任务里，🤷♂️智商差 😙1%，跑到🇸🇮后面肯定🧽😞就飞了🇻🇪🔎。但是 Codin🤑g Agent 🇯🇲🚎这一波非常不一🇦🇱样🎮👨🦱。第三重掣肘，😪☮是传统AI芯片🚷🎿龙头的全🇸🇻91综合在线方位碾压🤦♂️。只用F🎨IT数👞据训练（不加真🥊🦞实图片）🇼🇸的版本在FIT测🗒🛫试集上🍅表现很好，但在🏴VIT🥒🚶♀️ON-HD😽上出现了明显ℹ的泛化下降，说明▫单靠合成数据也🤢🔟不够，两者🤸♂️🐚结合才🕌🌰能达到🈁🇲🇦最佳效果4️⃣🇬🇫。
