（来源：上观新闻）
ER 1.6的🇺🇾👉核心升😅级围绕一件事，🚔让机器人🇦🇮🥍真正「看懂」它🦵所处的环境🖕🇧🇱。毕竟瞟一眼🚻🚝高德ABot全♠👦栈具身技术体系👩🔧🦀，最底层的🏭😿就是数据♦。需求是🕹🧶指数级的，而供给🔑是线性甚至滞🤔后的⛎。这就是为什么我毫🀄🇭🇷不犹豫从 Op🤣📇en C🐬🇦🇶law 切换到了😌🖕 Hermes🔵🍎，因为 He🚤rme🎯s 交付的🍵🛐结果更好🐠🦈。“对于De🌽🕊epSeek这😞种热门融资👖🇦🇹项目而言，份额🥓一般都要抢”🇰🇭❌。这一直是一种能让🕷你从 🌽Clau🇸🇿🎗de 🥄获得 🏟🥏2-3 倍产🌑出的方法，🥕🆙而且在 4.🌁🚒777奇米老司机7 版本中🇲🇼🍀，这比以往🙇♀️🤽♂️任何时候都更重要🚎。
讽刺的是，为了不🐀🥛被淘汰——他们🥈每天不得不打开 ⛑⌨Chat🕓🈹GPT 润色简历👁🧮，向大🥜⚛777奇米老司机模型询问哪所大学🥒更容易录取🇯🇵。原因很简🍬单，她不想让🚏自己的「社👚💣交肌肉萎缩」⏰。这点大🐺🦌家也很好理🖱⛎解，Mar🤯🥣kdown 文🇦🇲档跟给人看的 👞🇻🇨HTML 🎾🛬区别是什么？🐕区别就是信息📈🇦🇺777奇米老司机密度更高📦777奇米老司机。
如果管理🚣☣层觉得算力🧛♂️短缺会卡死未来的👨👨👦路，就不会在这个🕘节点出手融资↕。事实是🍤，英伟达的下🍶🇹🇻游供应⛰🔄链以及需求规模非♈🙀常庞大，他🌴👻们愿意为此投资📄👨👨👦。这种差异或许🚳也是擎天租想🌙要打造的竞争壁⏯垒，机器人📰商业化🇪🇬🛃落地需🧲要互联网式的速🇯🇵度和效率，而非硬🧶件公司的研⛅ℹ发节奏💖⚽。更深层的压力来🇨🇬自身份包袱🚬。最后，只有🏵🇬🇺我们活了🔴🚒下来⏲。梁文锋本人也曾🚷坦言国产😹AI模型训练效🇨🇦率的差距：“我们🤜🦀估计，国内最🚃🎼好的水平和🏉🕑国外最好🚲🔳的相比，模👨🦲🚴♀️型结构和🦀训练动力🖲🐃学上可能有一倍的🌬差距，光这一✝🦅点我们要消耗👶🇧🇹两倍的2️⃣🌷算力才能达到同☠样效果😧🙍♂️。
