（来源：上观新闻）
另也传出由🏮NVIDIA↕🚄与矽品🇸🇨🦄主导的CoWo🇳🇺🛌P计画😃🇲🇶可能暂🐓👲缓，主😯🏤因技术难度更🇸🇱👄高、成本高🇲🇾昂，矽品、台系P🤹♀️CB业者投入🔪意愿低，📛仅有中国P😼CB业者有意愿🔐🌨继续研发🏋️♀️👩🎓。在配对图片生成🥃🙅质量方面，研究🇨🇵团队对比了四♈种方案：直接🛥🛏让大型视觉语言模♋型（VLM）来📶换装、用现有🚇📡的虚拟试衣🍽模型来换装🐩🕝、用图像修复模型😜来换装，以及‼🎴他们自🆙己的方法➿。
纽约联邦储✍备银行的数据🏺显示，去年底🎏🐗，22 🎪☂至 27 岁大学🇼🇸🕑毕业生的失业率🥐🦁飙升至 🌛👷5.6%，远超整🏋🍣体失业率💇♂️🔤。实际上，⛰😂让人瞩目的不🚱🇱🇦是这笔融资的规模🥋🌒色中色二区，而是它🌸背后站着的投🎽资人阵容：多家🛸国有资🌽⬜本投资机构💎🔹主导，并🛑吸引多家知名👨👧👧社会化投🤡资机构跟投🇨🇨。
他们先生成主要的🇸🇧🚯试衣图片，⬜然后通过以下↘方式生成配对图👖🌎片：把主图中所有🕯📒衣服覆盖的区域🧦🚇（包括要换掉的👋衣服和目标衣服各🚾🇻🇬自覆盖的✌🐸区域）都遮掉🇮🇨👩💼，只保留🤒头部、背🎚景、手臂🐡等非服装🥮🇼🇫区域，形成🇧🇼一张"🍲🕵️♀️身份底图"；再⭐🗣结合目标衣服的法👩🎤🐺线贴图和文字描🇧🇼🇰🇼述，让重新🛩上色模型👮在保持身🙍🏤份底图所有细🛰节的前🐅😴提下，只🚄🧚♂️在被遮掉的区域🐯🇸🇰里生成穿着😨新衣服的效⚫🇹🇬果🕌。
