（来源：上观新闻）
梁文锋这次融🧵🈴资，不🔺能只理解👍😹成缺钱🌊。看到这儿，估计👔你和我一样⏬🐴好奇： 一个做👞导航的，凭什🥀🎲么能在具身智能赛💁♂️道跑到前面🗃？ （别急，咱火🇬🇹🎅速开扒gog🇪🇸ogo） 原来🥖不是“数据多”🇰🇪🍞就行了 答案🧽，很多人第一7️⃣🕐反应可能是“🗻数据”🇨🇩🇺🇸。这一点有着非🕤🇸🇪常根本🇸🇷🕴的原因，🦟那就是：通🎈🇺🇦用计算能力🍷继续扩展🛃😄的潜力基本上🇫🇰已经走到尽头🇧🇸👩👩👦👦。可以说，这🆖些活下来的品💼牌，都不只靠充电🚙宝吃饭🎱🔧。这一价格水平🐪⛰，据平台方表示〰，“应该是💮很超过大🎛家的想象🚺🕕”，反🔟🖱映了当前的市场🇨🇵区间🈂💞。最初是恐慌——一🇲🇪个中国小团队用⚫零头成本🙆♂️做出前沿水平，🌳美国AI🍄的护城河是不是🎐🐆纸糊的？然后是🧜♂️🖐质疑——5🇹🇴↔60万🏌😤美元到底⛩🥽是不是✡全部成本？🚥接着是消化—🐫—DeepS🙄💑eek确实有🇮🇱两下子，但美国💹实验室也🐋👯♂️没被甩开🍯。
更让人眼红的💅是，人形机器人业👢🧂务毛利率😊高达62.9%⚔👩🔬。你的问题是，“👟我们想做金融投🗾资方吗？👉”答案👩🏭⌚是否定的👓🇲🇦。越早启动↗它们的飞轮效应越🙈好😿👈。我的失误📆在于没有深刻认👨👨👧👦识到AI🕶实验室们别👮无选择🚇，风险投资公司永🇸🇳🔂远不会向一个实验🚇🦖室投资🇵🇲🐣50-®100亿美🧷元👨👩👧👦。AI革命的早期🔂♋，我就🆒已经在说我现在说🇮🇩😸的很多话了🐌。训练成本👶低，不等🙀于扩展成🎟本低Ⓜ。以国外企业😧OpenEvid🏵🏛ence🍳为例，其商业模式🎛主要围绕医生💎🔂端展开，通👝👵过提供基于循证医🎧学的智能检✖索与决策支持工具🇲🇺，提升医生🧂⚓信息获取与临床😒🌌判断效⛺🇨🇼率，并探索“医生🇺🇸🏬端免费+广告或📷🌜增值服务变🥭🗾现”的路径⛷并取得一定🍙🙃成果🦵🕙。
