（来源：上观新闻）
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当然英伟达🎙✋肯定会有🇨🇳👩👧遗漏的地方🇨🇮🍜，在我们的规🇧🇿🇹🇴模和速度上，我们👱♟️是唯一一家每年都👰🇰🇼在大幅度推动技术💰😝跃升的公司——每👩💻一年☘。在 Ant🚃🏠hro👨👨👧👧pic 自己的测🔍试中，🎗🥭最终效果是积极的🕣♾️ —— 内部编码🛬👨🚒评估显示🍳，所有工作量级👯别的令牌使用🏘率均有所🚴♀️🗑提高（如下所示）🍶—— 🐪但 Anthro🧱pic 建议🦞🇨🇾在实际流量上进行🔪🕤评估🇨🇵🇹🇰。
因此，👨🦳🐆我们将一🧝♀️🆖种名为G🖕PU的架构与C🧼PU结合在一起，👩👦😢以加速CPU的🤢↪计算负载📀👩。他们先生🇵🇾成主要🕙的试衣↔图片，然后🤪🎄通过以🤝🧚♀️下方式生成配对🍔图片：把主🌬👩👧👦图中所🙍🇸🇦有衣服覆🇪🇬盖的区域（包括要🇭🇺换掉的⏳👩❤️💋👩衣服和目标衣🎱服各自覆🦈🛳盖的区域）都遮掉🕟😼，只保留头部、背🅾景、手臂🏔😹等非服装👁区域，🌦➖形成一张🔈🇬🇼"身份底图"；再🧂🈸结合目标衣服🥠的法线贴图和文字🇸🇭描述，让🙉重新上色模型🥭在保持身份底图㊙所有细节的🙍♂️前提下，只在🇹🇬被遮掉的⏱🇲🇱区域里生📨成穿着新衣⬇服的效果🎗。
