（来源：上观新闻）
“目前，持续🇸🇻📁研发投入对🇯🇪行业而⏫🛃言仍有必要，🖐因人形机器人🇾🇪🇲🇦还是很早期的🧣阶段，真正想要💽进入千☪👴行百业👒🆓、千家万户🧜♀️👻，一定需要更加成⏯🌈熟的技术🇮🇳。本质没有🏮变化：都是硬件🔹在做执行，🤬👾大家在用代码做🏇思考🧮。所以问题是，🐇🇻🇬对于人工智能而👩🌾言，究竟什么才🍽是最合适的选择？🐶😯我对细节不熟🕉，但和我的❤🇳🇫AI研究员朋友🗿交流时，他们说✌📐：“看看TPU🚤😇吧，它是一🧵🇦🇴个大型的⌨行列式阵列，非🧒☣常适合执🚠行矩阵🍻🇹🇹乘法，而GPU则🔇非常灵活🎖👩👧👧。
但机器人⛳是系统📅👮♀️工程，硬件、软件👃🅰、场景、服🤲务网络缺一块🏹就难以规模🙉🚠化🔯📗。该业务能否可🦛持续盈利，关键🌹在于企业能🇿🇲否在未来几年内完🇭🇹🇳🇪成从“项目型收📹入”向🇲🇸“产品🇳🇨⏏型收入+数据👩🦰资产增🦊值”的商🥦👾业模式转变💭。一个 🦷🇬🇶iPa🏊♀️🇳🇱d Demo，✖🥘一个在移🧮🦠动互联网风口🚯下融资几经👨👦👦碰壁、还在犹豫要🖨💇不要产品化的团队🕓👳♀️，这几乎是第一次🏷见面时能看到🇸🇦🛋的所有🇬🇬。
