（来源：上观新闻）
"他进一🤮🧢步解释🇸🇯🤡，Googl🐒e用Tenso🇮🇹❤rFl▫ow、Meta用🇸🇬🗯PyTorch👋，事实上已经👘完成了⁉🌟对CUDA🍴🦋的解耦🏋。AI介入之后，👶情况开始发👺💰生变化🤷♀️。Bernstei⬅🇲🇼n的分析师🇵🇦甚至估算👩👩👦👦认为，Tera🇦🇲fab项🥧目所需资🎏🕞本支出介于5万亿🎎至13万亿美🇬🇬元之间🥒。核心问答💲🇧🇧 Q1：Cer🗒ebra🔻s的核⭐心技术优👅势是什么？💨🧪 根本原因在于🔗内存架构的差异🤝。AI越是精准⛵7️⃣，对手就越倾✝向于用混乱♿对冲精准🚮。
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