（来源：上观新闻）
慧荣科技总经👯🌰理苟嘉😛🇲🇲章对21世纪🎯经济报👩❤️💋👩道记者感🇹🇫👨🌾慨，他20🇦🇶25年末曾在🤔🛥美国尝试Waym😃😗o的Robo⛑taxi🈂✨服务，🕋感受到🕖自动驾🤼♀️驶技术已经🇩🇴进化到🍫🦸♂️下一个阶段🇻🇳💁♂️。02 AI芯片的🎉未来，留下哪一🇫🇮条路线? 自20🍬25年起，AI芯🆖🚮片需求发生关👨👩👧👦键转向：2👬025年前🇬🇷行业重心偏向🥠训练端，核心是海🇦🇶🥡量算力支撑大模🎱🌩91人摸人人澡人人人超碰型爆发式迭代；如🇮🇩🥢今AI产业正👼转向重推理端，🎚因为大模型研发已♏趋于平稳，商业化🏞👜落地便🇭🇲☑成为核心，🚾随着高效、低成🌦⚔本、低延迟成为算🉑🍯力核心诉求🗃，这也重塑🇱🇮了国外AI♥芯片初创企业的生👩👦👦🆘存逻辑🧽🚱。
这点大🇹🇿🐉家也很好理解，M🚄🧦arkd♐🍘own 文档🇺🇾🥗跟给人看🥾❇的 HTM📽🖲L 区别是什么🕠🐍？区别就🇬🇸是信息🇭🇲🛎密度更高🚴。我提出这个思考框🧧架，是为了让🧛♂️大家把今🇬🇸👩👩👧天所有流行的技术♦放到大框架里去看💱，大家🚍🥖就能看到☁整个 Ag🏟🕠ent 行业现👨👨👦👦在到底是什么样🛑子🕙🐎。Dee🧞♀️🤙pSeek⚙👨👧-V3的训练碳排🇰🇾放仅5🦵97吨二氧🍻化碳当量，🛒🍇而同期美国模型G⬛rok 4🇰🇬高达7™2816吨🦖🇹🇳，两者相差🗡🤸♂️超过120倍🤞🇦🇬。多重压力下💳的必然选🇦🇱👨👨👧👧择 Dee🇲🇬🇷🇴pSe🌜🇧🇸ek的融💚资转折⏮🤷♂️并非单一因🏚素驱动，🕒📳而是多重🔘👨💻压力交织下的🇰🇬™必然结果🇵🇦。
