（来源：上观新闻）
一段无所拘束🥘👨👨👦👦的奥德赛🇿🇲📖时光让我有很多🇳🇮机会尝试不一👩🏭样的事情，比如去🙍♂️一些相对🥼落后的🚢地区“田野调查🆔”般的➰切身体验，比如💳🦹♂️高考前三个月整🤯合一些老师和竞📊🕯赛生以及机🏣🔕构客源做高考培训👑👨👧。
它在模型🔍算法、工程效🗺率、开🌚源路线⚓和降低推☀🌁理成本上的贡献🈳，仍然是中国AI📌过去一🍕🇪🇨年最重要🔗的技术事🐛🦹♀️件之一🔣。如今这个年轻人已🕔🗄经完成天🔪👩🔬使轮融资，正🔶☑在推进🇵🇬😦A轮🎚💘。我会想，🐠🔻是不是要♌🔯去讲一个🏏🖤更符合市场预期♻的故事🏭🧨。
量化指标😃♏用的是🦅"遮掩区域L1距✨离"，也😩就是在➡非服装区域🧻（背景、头部🕉、肢体），生成♾️图片和原始🎤🇸🇯图片之🚱间的像素级差异🚑🤪。在模型架构上🍌🐳，Fi🌙🚎t-VTO⚾基于Flu😀x.1-📒⛹️♀️dev的多✡模态扩散🇦🇶🎶变换器骨架🦹♀️🇸🇩，人物参考图的🇮🇷编码与目⛹标图片在通道维度🕶3️⃣上拼接（因为两🅾🕍者在空🇨🇬👇间上是像🎊🧯素对应的），而服🔪🍒装图的编码则与🎑其他信息🥧在序列维💀度上拼接（💪因为服装图在空间↙😰上并不直接对😖⚜应目标图片，💱🥓三级小说需要先👜💮经过模型自👚行"对齐"）🎊。
