（来源：上观新闻）
小米汽车想🔽要继续扩大市🎿🎸场份额，就需🚴要进入💣🙄更多的细分市场🔥。传统方案：摄像🇫🇮头输出原👨👨👧👧始数据 🛀→ ISP 处💢理成"好看的图🍇👩🎤像" 🇨🇭→ 喂给神经网🛠络🇬🇩🥓。真正健🙃🕷康的局面🐳，应该🇮🇴是Deep🇰🇿🇦🇼See🖋k继续做Deep🎳🕴Seek🤹♂️💯，其他☸模型也被看见、🌕被比较☺🇸🇲、被承认🙉。Agent和A🌽🦴I编程也😉⚠是DeepS🕹eek的❗⬛短板🎮。然而，⚪🇸🇰时间毕竟已经过🍫🕧去了一年，De🚶💲epSee↕💉k自身和市👞场都出现了难🤵🥮以忽视🤰和影响深📹远的变化🤔。更值得留👧意的是产业自🇰🇬🐨身的演变节⛑🈚奏🌟🧠。也是在那个阶段❎⛎，我开始做很多以🥥前不会做的事情，📠接触不同🕡🇨🇭的人，🕌经历一些挺复🧦杂的环境🇨🇲。
当“量大🐔🥪”和“真实”🇿🇦同时满足，🐣↔模型看到的🥊👄不再是零散样本🥺，而是🕴接近真实世🌾🙎♂️界分布的🦅数据—— 🌊💇于是它↔学到的💃🕕也不再🇹🇦是“某几🤳个场景的解法”，😉而是更通用🐂的物理规律🔓。其次，针对核🈷🧵心AI产品“🦕🍱 YOYO👩🏭👩👧👧”，我们采👨👩👧用的是互联网产品🇵🇼快速迭🛃👧代模式，比如A🍹/B测试、⛲用户反馈🎓🧺、日活等维度，🇲🇷♟️来评估A🍎I功能的表现；🛋 最后，针对Ma🔚🎸gicO👹S的原生🇬🇸AI体验，我们在🏫👭系统级应用中注入🦀AI后，比📉如闹钟、任🙆🕶意门等功🤪💁♂️能，我们也会持🙅🇲🇼续观察用户使🐎用率、满意度💫和留存率🙍♂️。
