（来源：上观新闻）
它基于14B参👏📼数的DiT主干➿🇸🇻构建，本质是一个4️⃣物理思维引擎，回🚋🈷答的是机器🇬🇾👯♂️人最核心🇲🇦⚡的问题： “如果🌩🥴我这样动，接下🕤💇来会发生什么？🙅♂️🐉” 为了打造AB🇾🇪ot-P🤜🇨🇨hysWo🇧🇼🍞rld，高🔵🎠德做了三件不同寻🎻常的事： 🇫🇮👐数据层面，高🌉德精选300🐘万条真实操作视😱频，用VLM+L🇻🇳🕯LM双阶段标注，🇳🇬🕦构建四⌛🍲层级物理语🦠义结构（意🕟🕸图→动🐝🇲🇲作→轨迹🍷→物理关🚛系），奠定😌🦓因果推理基🐕础🇲🇳。
她在工作📁🌐中经常用 A📻🤲I 来处理繁杂🧨的文案，省下🥠了不少💠☹时间🚒🕠。如果想得特别😆宏大，希♉🔂望越策划越完美，⚗🇰🇾你对这个东🕘🇦🇮西越会产生否🕓🇮🇱定的想💆♂️法，你就会动🧮摇了🤾♀️。
但芯片制造的💑极端成本与🥔🦒复杂程度，意味着🦐📠Terafa👨🦰b最终或许只能💁以更为📇🐂有限的形🥛式落地🇭🇰🦋。快思慢想研究院🇭🇺院长、特邀评🥯📚论员田丰认为，机👆器人半🔢马的本质竞争👬🏝单元不😎🐭是"零件"🚁📝，而是"系统能量🚑运动效率"📿🇬🇩。
