（来源：上观新闻）
不学其实反🔈而是最优的策😎🛶略🇬🇳📚。这一纸文🤓🤶书，彻♋底改变🏳️🌈🇦🇲了具身智能赛🔔🇶🇦道的游戏规则🖍😬。用户不会因为一家⏸公司的训练👦🧱故事足够漂亮，就🚌❎能长期忍受不📜可用、排队🇹🇷👯过久或AP🧑🇵🇭I波动🗜🕣。这一价格水平📻➿，据平台🦐🍦方表示，“应该👇🌷是很超过大家🕗的想象”，反®映了当前🥘的市场区🇨🇼间🎉😗。查办过程并不轻松👩👦。最近这三个月，ℹ我一个🌀🧷人做了一个几百🦛万行代码的基础软🎄🔑件项目（🇰🇳🏄有点像编译器，🌄🐉是个数🥋据库项目），1🇻🇦00% 无人🍆🍀工，目前已经☯🇧🇿在生产环境中😐上线并有🇬🇳了客户📍。
这种生态系统👨👧的丰富性、安装🗨基础的广泛性，👨👧👦↖加之灵活的部署👨⚖️模式，使得CUD🏴🧻A不可🔯替代🎮🚬。在 Age🔶🇳🇴nt 🎢🤫诞生之前，整个🇦🇲软件的产业链🇬🇱我觉得会更🇹🇭像纺锤形——靠🐱🚭近两头的公司🌳😘或者创🌛新是比较少，但是🇧🇪靠近中间⚫，尤其🔖👩🦰美国的企业服务市🏒🧙♂️场，你会发现有😧很多 Saas🤕🦸♀️， 很多这些行⚛👨🔧业软件其🚟🕢实是落🆖在这个轴的中间的🍶🙀。服务器🎬🇨🇵、数据、算力、🇦🇬商业化、人🐞才、期权，每一😧项都不是纯研究🇦🇿机构可以长🐀🧐期绕开👨❤️💋👨📊的东西👩✈️。
这些打工🌜♑人还要面对「FO⚾🇲🇳BO」🌰（Fe🔉😉ar of 🐧🇹🇳becomin🔐g o😪🇭🇺bsolete，‼🍺害怕过时）的🇩🇯⭐冲击🇲🇫。报告在第一📛👨👨👦章反复强调，美国☺前沿实验室如🇲🇺OpenA🙍I、An🚆😋thro🥯pic、Goo🇪🇪🇦🇶gle正变得越🐀⭕来越不🇯🇴🍤透明——训练代9️⃣码、参数量、数🌉🇰🇾据集规模🐮🇦🇨、训练🏈时长等关键信息🔐不再公开披露⛅🤛。群核从🇹🇬GPU渲染⛑🚖起步，和这波🏤🐭浪潮天然契合🇬🇹🏜。
