（来源：上观新闻）
谷歌大✊脑研究员Quo📿🇬🇦c Le，👫🥰斯坦福博士出身，🔼后来参与⚠了大规模语言🐨模型的奠🤹♀️◽基性工作😘，而当时他🇹🇲最轰动的成果🏰是用16🐐000个C💷PU让神🎩🇸🇯经网络自己从Yo🧚♀️🇸🇸uTube视频🚯里学会了认猫，🇺🇲没有人告诉➰它什么是猫，🦙它自己发🇸🇲现的🇷🇸⌛。
为什么汽车制造🗯商无法轻易😃🇬🇱转换技🎢术 一👩⚕️💸个合理的问🌕题可能是:为什🛏么汽车制🔶🇵🇳造商不🚣♀️🥮能直接采用🇯🇪🇸🇴尖端半导体技术👩👧👧💯? 这主要是由🖇🔽于高昂的成本和🇺🇾复杂的流程造☁成的🦙👂。在 LL🇺🇿🚾M 时代，如何🦚⛷让形式化方法🎨✖的脚步快速跟上🤟编程智能体的发😪🔦展速度变得越发🖕🇱🇹重要📦😒。
我们最早涉足的领👷😶域之一是计算🛌机图形学，⬅💿但还有许👨👦多其他领域，比🦙如粒子物理🇰🇮🏷和流体模拟🏵、结构化数据🍴◽处理，以🇹🇱及各种🇦🇺受益于CUDA技💽🆔术的算⏱🧳法🦝🕺。工业领域，智元🏖推出产线上↙下料、拆码😢垛、物🇨🇮🏳流分拣三🇹🇻大解决👋🇸🇿方案，均已🌴落地应用🎌。
