（来源：上观新闻）
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大模型🔢💕在线策👎略蒸馏（On-P🇲🇿oli🐹cy Di👩❤️💋👩🇱🇸stilla🐹tion）👉🥩：方法、优💶🤐势与问题 张🦖🤜俊林 🐨 新浪微博首🎞席科学家及 AI🇦🇿🥑 研发部负🍴责人 基于❔大语言模型的零样🧖♂️🇲🇸本语音合成 刘树🥿🎀国产盗摄国产盗摄一区杰 微🕘🇧🇾软亚洲研⚛究院香港首席研究🦆员 线性注意力：🤯过去、现在与未🦖来 唐飞虎 月🔢之暗面高级研🥭发工程师、🤽♀️🐼开发者关系负🇵🇲责人 Agent🦉 时代需🧼7️⃣要一个什🤜⏸么样的基座模型♊ 滕爱龄 🔄阶跃星辰🕸💖 (Ste🏌pFun) 🚥开发者产🔭品和生态负🔥责人 迈向 3🥚📵D 世界模型：🐦🐊腾讯混元 3D-👩👦🇰🇲DiT 架🗝👶构演进与自动化🤵😘原生管线工🍉🦵程实践🏗🗽 李杨 🇷🇸🇱🇨 腾讯😽混元 🧧🚅3D 🇪🇪研究员 重新🇳🇺思考大语言🇭🇷模型预训练中💴的数据问题——数🔟据选择、🎐📂数据混合与高🕞🗺效训练 刘啸 👩🦱🔵国产盗摄国产盗摄一区 微软亚洲研🇧🇮究院高级研究员 🕢vLLM-c📂omp🔁👫ile：将编译器🌗🏓优化引入🇹🇰🇱🇺大模型推理 张家🧮😮驹 vLLM🇵🇹 社区🔛🇨🇵贡献者🖨，红帽⛅大中华区 C🇧🇱🦹♂️TO 多模态🇯🇪与世界模型 多模🥖态与世😵🔧界模型，核心是推🇺🇲🤢动 A🇮🇶🛶I 从理解单一🇸🇷输入，升级为对🏴☠️现实世🦞📉界的统一建模🗳。
