（来源：上观新闻）
这些，和智商的相🥨❓关性并不高🛶。在此之前，尽管🇺🇿许多大模型🤹♀️已经展现☣🇵🇳出令人惊叹😹的语言逻辑与😹🗨创作能力，但🇿🇲📚它们在本质🇩🇯上仍受限于🇷🇺硅基芯片与数📸字化比特流，无法🧬7️⃣直接感知并干预物🔂理世界🇩🇲🔟。架构与🔬算法层面的连🔞👳续突破，让🌶📊Dee🎦😛pSeek一度💍😞被视为中国大模🇨🇴🇨🇦型体系中少数☺🛡具备“自洽能力”🙂的玩家之一，也在🥾一定程度上加速了💦传统企业拥🇮🇲🚖抱AI的进程😆。
一个拥🗜有B端客户生态🇨🇭🖐的投资方，能够直🤾♂️🇬🇸接提供金融、办公👴👨✈️、开发📬等垂直🇸🇹🇸🇱领域的Agen⬆t训练场景🍆，这种"场☎景协同效应😵🍾"的价值，远超资🦙🔨金本身🏪。人类监督与🍼审批门控在真实业🐴🐳务中不可👾或缺👙。因为跟训🧧🔧练大语言😃♎模型的数据体量💓相比，具身领域🇳🇵🛠的智能🛤🕶可能差3-5个数📕量级规🧘♀️🇲🇦模，数据缺口😂很大，要求比较高😼🍬，还要求💣物理世界各种🦁接触，力，🧑摩擦力、重力等等🎂👮♀️，这种高维🇩🇲🇳🇱的数据采集成🎖🧞♀️本也非常高👄🇸🇯。
