（来源：上观新闻）
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技术能力✌依然重要，🏢🍡但它的价值在于🇾🇪理解系统⏪、设计架构、判断📚技术方案🙂的可行🚨性，而不在于手写😌每一行🏫📅代码⬇。作为年产10📬🧵万台以上工业🎇级电动执行器的🇨🇩行业龙头，钧🙎舵的回答很🎬朴素：先把🏣“手”做好，👨💼🙎♂️把“手〰🤼♀️”的感🕓🦘觉做出来🇸🇴。部署/推🇦🇸理端：论文明确↘❇测试了三类平🇧🇲台—— 云端 🇧🇱国产66在线GPU：❤👩👩👧👧NVIDIA😌🍬 A10🔔0（训练和🇪🇭💇♂️基准评测） 车🥙🦓载/机🇨🇷器人级边🤧📢缘：NVIDI🏖A Je🇬🇾tson T🤕hor /😘⏱ DRI🥩🙆♂️VE AGX T🦴hor（66 🇧🇩▪ms 实时预🍷算 @ 1👨👩👧6 Hz） 端侧🕎 CPU：Fla🆑sh-Lite🌞💇♂️ 甚至能在♌纯 CP🐋U 上满足🦃实时 官方数🙈💋据显示 Fl🇧🇷🏣ash🛵-Li🍘👄te 在 A💥🤮100 上比旗🎋🇧🇪舰快 12😐🍶 倍，在🕍⚒ NVID🌍🇻🇺IA T🇨🇮hor🇨🇻❄ 上快 5 倍💨。
