（来源：上观新闻）
02 不🇱🇷🔚过，在往下看之前👤，得先©把这两条路拆开🤑🇸🇨看一眼🇱🇨；一条是🈚🧹Anthrop🕙ic走的，做ℹ🦝底座、🍵🔣卖To🇺🇸ken⚜、赚溢价⏯；一条是Cu🐇rsor🕓走的，做工🐃Ⓜ具、做订阅、收续🤼♀️费，两🤐条路的终点都🔵⛄是钱，但脚下⬆的土壤完全不一样🧱。这个缺陷在纯😫文本任务中或许🍡🥼可以忍受，但当A◾I要进🇳🇴入真实世🧔🇲🇾界：操控机🃏🌃器人、驾驶汽🇵🇱🇨🇰车、在工🎾🏋厂里作业🌉，它就变成🇬🇦👐了一个无法绕💿过的坎，你不能🇨🇬让一个自🚣动驾驶模型“大概🐜正确”地判😓断前方障碍物🥁，也不能让一个⏮🐯工业机器人🚪🇨🇾“差不多”地预测🥴🎩零件运动轨迹🚶♀️。
（图/《社交网络💍》） 效🖐率翻倍了，然后呢👇🐌？ “目前来讲♣🥃，AI大模型对我☦🇯🇴们公司，包括我🚖本人的🌥冲击还没那🌮🎦么大😂。” 不过🇽🇰👨🔬，流量也带来了一🐩个意外的🦘🖇好处：🚧🇧🇻简历开始主🍂🎨动找上门了🧪。公司成🗳🇦🇫员基本都出🍄生于1996⛹🇰🇾年左右🙀，他本人是“90💊🌎后”，已🏕🇸🇨经是团队里“最🐡老”的🐉🚎国产真实愉拍系列在线视频了😻。这个DeepS🐫eek🥉🇸🇰缩小了中🚄🔉美模型差距🙆♂️，冲击了美🎼🦎国股市，🇹🇲还给华为提供🗃了一条摆脱英伟🇳🇴🎭达生态的路径🍱🥄。
“需求方普遍处💰于‘你🇺🇦🔨有多少我🇲🇫👩🌾就买多📀少，你⚫😶什么时候有，我马🇨🇽🕶上要’的状态🛏。第二款芯片——🌟🈶专为推理场景打造📪🧺的新型TPU—🈁—的设计完成时间🇽🇰及计划产🔺量目前尚不明确💓😦。他们无法使用🇬🇮其他加速器，🚐🇲🇫只需要运👨👧👧👨👦行配备C📷🈺UDA🦒的Py🔂Torch，并🔌😟确保一切都可以🇸🇴🖨顺利被🇸🇬🚜优化🌗😾。
