（来源：上观新闻）
因为跟训练大语言🎊🧓模型的数据体量🍗👍相比，具身领域💍🛤的智能可能差✅🌁3-5🥕🤠个数量级🍐规模，数据缺口很🎌🌼大，要求🇲🇬比较高，🇪🇷🧡还要求物理世界各📒💿种接触，力，🌔😦摩擦力👛🍕、重力等等，这⚔种高维的数🇨🇵据采集成本也🐡🤹♀️非常高✴。新产品一💨出，首当其冲的💠自然是仍在走传🆒🙋♂️统路线的设计软件🥪🏰公司🦝。
这不是说没有阵痛♨，也不🚱🖍是说这次🤔一定不会🧯不同🚇🍄。当外部业务环境已↔经改变🥅，检索📡🚛出的记📓📂忆仍是🇨🇻旧版本时，陈旧失🤵🚀效的记🥓😩忆会向模型提供完‼🦊全扭曲的当🐴🇹🇻前问题🥥表征👩❤️💋👩。MaxCl✖aw：卡🇲🇺住另一个生态入🚡☣口 图源：Mi📀🧕niMax M👪axHerme🇰🇷s 锚定了 ❄👮Hermes 生😽🔌态，而🚃🇮🇹 202🦖🛢6 年初🍮🐘另一个⏹现象级🏸 Agent🚆🇬🇱 项目🤐♋——Open👮Claw——同🇷🇸🧬样不容错过🥨😳。
如果最后还有一条🚈🇬🇶，血条厚🧽🥠。因此，转单等恶意🧥行为应📤该杜绝✋👨👩👦👦。3月2🇲🇼6日，从阿里离职🖊三周后的林俊旸🦑👱♀️在技术长文《从ℹ🇨🇦"推理式🇸🇧📧思维"到"💉🚮智能体思维🏁"（From 🗯"Reasoni🏌️♀️🏒ng" Th🏌🇰🇵inking t🕢😞o "Ag🤠entic"🧱 Thi🤚🇶🇦nking）》中☂👩🌾提出了一个更😝🐸具洞察👱力的结论：🧴🇦🇫 "在SF⛳T（监督微调）🦌时代，我们🕶🇳🇱痴迷的是数据多📔☘样性；在智能体时🐨🦆代，我😡们应该痴迷💆♂️的是环境质量：🥝📩稳定性、真💌实性、覆盖面🍷🦊免费 未满男、难度、状态多⚱👯♂️样性、🛂反馈丰富度、🍣抗利用能🎉🇧🇹力，以及🗜rol🔓lout🇲🇨🍜(完整执行一遍流👶💉程)生成的可扩展🇵🇳性🇩🇯🇦🇱。
