（来源：上观新闻）
GPU使用的HB🔠M读写慢，是推✒理过程中📍🏑的根本瓶颈，😎👨👩👧每生成一个to🌪ken，一个70🍞亿参数模型需要搬🇲🇱🎁运约140GB🇲🇵🐭数据，频率极高👳♀️，HBM跟不上🤹♀️。学习是一个循环，🕰⛑每天都在发生☯🤡。德州仪器失🧂🎑败了☮🧜♂️。对于高估😮值成长股而言，🍁估值锚更🏴多取决于未🍦🌺来现金👩🍳🆔流🙌。
具体的更🐯🇧🇦新👇🌮1. 编🔲程能力更往⤴🐍工程能力上靠🔙了在Rakut🏷en-SWE-🍝Bench上🛃解决的👊🐰生产任💫务数量🦗👩👩👧👧是之前的🗞 3 倍，能🇧🇮自主构建完整系统🐸🚮（例如一💘🧫个 R🌔ust 文本转🏧语音引擎）🧰。为此也在直🇺🇦🇫🇰播中特意解释说明📍❎，当时是为了🌥🇦🇨实测小米 SU💥📀7 Ultra🗨 的刹车性🎀能，加🍪速到 2🇨🇨00km/🔆h 后刹停🍓🚩。
