（来源：上观新闻）
部署/推理端：论👩✌文明确测试了三🏴类平台—👖🇻🇦— 云端 G👗PU：NV🇱🇻🇲🇻IDI👨🎤🇩🇰A A100（🏷🤝训练和基准评测）🇬🇷 车载/😠机器人级边缘：N🇦🇱😷VIDIA🆘 Jetson ⏱Thor /✍😏 DRIVE🚸🌒 AGX T☑💋hor（66 🇲🇺🏤ms 实时预算🚒🔱 @ 🏛👽16 Hz） 端🥇侧 CPU◼：Fl🐷🐏ash-L🐒ite 甚🤪至能在纯 CPU👀🚡 上满足实时🇿🇲 官方数据显示 🔐Fla🌾sh-Lite🇫🇮📐 在 A100 🚚上比旗舰快 12🔘👭 倍，在🔢 NVIDI🇭🇹A Thor 上🍂快 5 倍📦👩🦲。
这目前算是"全产🛍业链的🙆共识"🍮。对比今年🎤🤚1月，那时De🧫epSeek🇬🇩开放的核心🙋⛈岗位还📥🇧🇼集中在"深度学🇱🇧🛴习研究员-AG🇬🇭☃I"这类通用🧜♀️研究方向🍀。相当于⚖📠我就是个‘发号施❌令’的人🇺🇦，底下的A🗨I小助手们负责🏈‘落地’♨📧。以至于202🚣♀️™5年的精彩仿🔹佛就是🐮由“Dee🙂pSe🍸ek时刻”开启，📲这年中国大模型江🧩Ⓜ湖迅速崛起和急剧🏴☠️ℹ变化，不仅是价⛴格战与开源📟🍙潮袭来🏴，竞争路线也开🤩始高度集🤾♂️中在AI编程🌇🇷🇪和多模态🧪。
