（来源：上观新闻）
图丨从左至右🇻🇬分别是🙀：王肇国、陈海波🥣和丁浩然⛎（来源：受💡🤚访者）➖ 跳出🔖“将错就👨👩👧👦错”：AI 开🇼🇫🚖始从需求验🕦证代码 那🚍么，FM-〽⛵Age♨🔄nt 是🏳如何将形式化方法🎮用于大规模系统🍍的？要理解这个🍓🥶问题，我🌂们得先👱♀️回溯到图📮🍏灵奖得主托🙄🇪🇭尼·霍尔（🧘♂️🐉Tony🍩🧶 Ho😡are）早在 ⛩🏘20 世纪 60🔞 年代为🤼♀️🇰🇬代码验证指↙🌘明的方向——组合🚵式推理😱👿（Co🎖👨👩👧👦mposit🛳🇵🇬ional🧽 Reason🔒ing）🧐。
这背后要的，是👅极强的融🏝资能力、极强🏯📸的叙事能力、极🛋高密度的飞行数据🇧🇮📌和一整套能吞🍱下失败的组🇳🇺织能力➡🐲。一旦业务在财务👩👧👦体系中展现🇹🇱🌏出不健🥮🧦康的一面，就会被☝方洪波当做弃子拿🔡*️⃣走👋☮。
所以，即使 A📬🙏I 将加工时间🚭⁉压缩了🌤👬 10 倍，如🧝♂️果加工时间本身只🖼🌂占总时间的 5😧–15%，A🚜I 对总🚗交付时间⚒的改善上限也只有🥗🏃♀️ 4.🔩5–13.5%🇳🇬😓。
