（来源：上观新闻）
历史在重复 18👸🇨🇰11 年，英◼🗄国纺织🦚工人砸毁蒸汽👯♂️织布机，🦝因为他们相信机🧗♂️器会让他们🇯🇵🐁永久失业🈂📱。去年底至今年初，🤬🆕AI智能🧝♀️☠体的“爆火❄🕶”成为🎏🤗Token指数🇦🇿级增长的催化剂🥑🇯🇪。案例二：传统🎖🎣行业从业者🤾♀️的转型🐟🗻。。但未来 40🎰 年，🤼♀️我觉得👩🔬🇦🇹最大的机会是做🇩🇪☀ “N🍼🇦🇩+1”，世界最先😨🇷🇸进的产品做到 🇯🇲“N”，⚡🦝我在上面加一🛫点，如果〽这个 “+🇲🇴🇫🇰1” 能被消费者🗞感知、认可，👩🦳🧪它就能👚带来高溢价🇷🇪🔒。
SaaS之所💹🇴🇲以收费高昂，并🎣非仅仅是软件🌨有多么好用🎲🇪🇷。你可以像🕴➖捧优乐美一🇬🇶样，把它捧在手🍚心里🌼💎。科技品🧗♂️🦋牌的最佳定位是 🔙B，相当奔驰在👨🚀⬅汽车里的位置🏴☠️🥡。因为跟训练大🔸语言模型的数据🦉体量相比，具👨🦳🧞♀️身领域的智能可🥠❇能差3-😀🛡5个数⌨量级规模，数据缺🧙♂️口很大，要求比较🗒🚣♀️高，还要求物理⛴世界各种接触，🦍🧪力，摩擦力、🇸🇪🇬🇬重力等等，这种高👃🇳🇷维的数据采集成本🚷也非常高🦒🥋。
