（来源：上观新闻）
一个维度是单↙用户输出速度：你👨🏭一个人向A🚔🏘I提问，🇵🇬🏳️🌈每秒钟能收🔸🇮🇪到多少个📓🕋词⚫。2026年🖋🍟起，大模型落◾🧮地能力🍅👩🦳成为决胜关键🦐⚱，To🚻🦗ken使用效率也🛑变得更😡为重要。这不是9️⃣😍什么建议🈴👞，只是我个人状🇨🇼态🖤。这点从林俊▫🍍旸离职事件同样🌨😪可以看出，晚点🇹🇳🔛Late💭🧞♀️Post文⬜⏮章显示，一位阿里🐹🥙人士称🔩🇸🇹“如果不满可以🤸♀️沟通”，🇹🇰☯不应该在社▶📆交媒体上发言⚗。
谈及投资回💩🤭报预期🌪，姚卯青3️⃣表示，📆从生产端🇸🇻看，数据偏🐼🐆传统制造⭕业范式，重🏭运营、重管理❤🐶，高效率，毛🐐福利色一区精品利中等🆒👨👧👦。如何做到每年2倍🐼🥅增长？ 黄仁🤩🕤勋：这是可👍📦以快速扩展的🌴📥。今天绝大多数AI🍕🏬代码用PyTor🚎ch写，理论🥎🔅上可以编译后跑在🇹🇴任何硬💵🕣件上🧔🔓。比如做Codex🛡应用，其中一🤞🇨🇨个战略目标就是脱🕋🧧离特定工🍢🥚作区🗓🏞。
训练是制🕸造AI，推理是🦁🆖使用AI🍟。过往两年内，我们🦕🇵🇭不断经历并🇼🇸且似乎已🏎🔢经习惯了🦛🇺🇬这样的消息：💲某科技巨头宣布全🥨球裁员几万人，🦙👨❤️👨某初创公🇲🇽司因为引入🧿🧙♀️AI而砍😷掉了整个🍮🎾福利色一区精品BU，某广告🦝公司用AI替代🇸🇷了部分设计师🕦🏓岗位…… ☢在AI的侵门📧☁踏户之下，🇸🇾🧟♀️最先感受到寒意🖕🎤的是文科🔆👣类工作——翻🕚译、文😈案、插🇻🇨画师、配音🦒师，那些曾被视作🇹🇭🈷创造性、审美性🚻👨👦的岗位，正在📳被AI大模🇲🇻🔲型一点🇲🇵点蚕食✉。
