（来源：上观新闻）
过去十年🇮🇪🇦🇸间，残差连🏅🏢接几乎没有✔过根本🐄性的改动🤸♂️🙈。认知能力的结构性🍿👳♀️外移 认知🛁🔖科学家Donal🚰🇦🇬d A. Nor🍄man提出过一个👨❤️💋👨💂♀️深邃的概🦅7️⃣念，叫做认知🇲🇵制品（Co🈳😟gni🇲🇫tive 🈵Artifa👱cts）❎。他说，Toke🍂📢n让每一🕵️♀️次智能交🚎👨💻互都变成了可♒💆计费的交易，按结🆖🇨🇳果付费🗨，成为👨💼🎩Token经👕济的核心🕡🕓。但在实🇧🇿🏰践中，他逐🇧🇹😠渐意识到观察🇲🇫和思考的局限性：🐀🍭“真的👏要相信AI⏸⚓能改变💚👨🦱教育，你自🈷👨👧👧己就得先🔪变🎺🍕。获取信息并不是🐲🎡唯一重要的能力🇹🇳，表达、提🆒😡问、辩论和共创同🧱样关键🇧🇭👒。
它的定🚊位与传统 ADA🇦🇿👭S 有本质区别：🤛传统 A👩🦰👨👨👧👧DAS 是"反🇲🇶🔌应式"💕的（物🕳体出现在危险🕝区内→告警/制动🦗777任你噪视频），而⚠🙆♂️BAD👨🔧🥩AS 是😍"预测式"的—🏆👞—在事故发生前🚕 0.👩👧👧⚛5–3 秒🇬🇩⏸就输出"本车即👣👔将被卷🎖入事故♾️👨👦"的概🐇🇧🇲率🆑💯。海外市场🏦😹的服务溢价极🎾🏜为明显🌫👷。姚卯青🍗🧜♂️期待，这能够形🤹♂️👯♂️成规模效应，到今⚛年年底🕴📏吸引到🏠🇸🇻更多有能力的二次3️⃣开发伙伴加🇶🇦🛄入，一起推广具🇲🇽身智能的现实场🍱景应用🏥🚣。”这个👁️🗨️判断未必完全公👩🚒🈳允，但它指向了一🐓🤘个真实🍦的困难，🇩🇪🇳🇪用户的体感未🎑必错，但体感🔦🚋未必能直接💔🏬定位到问🇧🇾题根源😤🎖。
