（来源：上观新闻）
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国内互联网⏩厂商亦是如此😾🌀，他们不会将👨👩👧👧自己赖以🛁🛸生存的业务都🔞🦐押注在英伟达🍵🧖♀️算力体系👨🚒🔓之上的🚹🚠。那么问⛳题来啦🇲🇪🐄。具体架构要素： 💶编码器 E_👨👩👧👧θ：V🦅🏺iT-L/🌋H/g🎷（300🤺M–1B 参数✝），把视频切成 👷♀️🇬🇧2×16💎🌧×16 的 🥰☘tubelet👨🦱🙄 预测♠♥器 P_φ：🍃😸一个轻量 Vi🥈91乱码精品久久久久T-S👨🎓🧴（约 🇪🇪🍡22M）预测被 🇳🇮🇬🇫mask 部分🏮🚶♀️的潜空间表征👨🚀🌸 使用🦋🏌️♀️ 3D-RoP🥵E 位📿🇼🇸置编码（时间+H🦡+W） ♍🧿约 90% 的🇧🇹高 m🏙🙇♀️ask 比率，🌴L1 损失，E🇰🇲MA teac🇵🇸🆓her 🇬🇪防止表征坍🚒塌 训练数⛹️♀️🧡据 Vi📹👩✈️deoMix🙏◀22M =🏩 2200 万🦸♂️视频 ≈ 1🕐00 万小时互联🇦🇹网视频 ⏮🍨在 Somet👩🔬🦸♀️hing🇧🇫🚇-Someth🌊ing v2 取🍅🆔得 77🇧🇮🚴♀️.3%🦆🌳 top🌨-1（🏕❄运动理解），🕯Epic🤗-Kitch🇷🇼🔮ens👆-100 动作预🍯测 39.🦔7 R🗻🤡@5（SOTA📬） 为什🛅么像素重建不💢适合碰撞🍇预测，而潜😑空间预测💩🇳🇴适合？🐖像素重💈🧯建优化🇪🇸🌱的是"下一帧长什🈸么样"（🛥🤟视觉保真度），潜🈲空间预测优🇰🇷🧓化的是"下一帧😧🦁的抽象语义🌲🕵️♀️/物理🕤91乱码精品久久久久状态"💋（物理因果）⬛。
