（来源：上观新闻）
俞浩：对❄啊，因为我😔💨是做物理出🚄身的🛴📵。耗费几🌾🌔百万美元训一个⏲👩👦👦模型，然后🕟部署出去，用户提🥮问、模型回⬜🦸♂️答，一来一回就是🏩一次推理🇬🇶。晚点：🆗一定卖得不好🌄。当行业仍🛹🌒在争论人形🏌🐨还是轮式🇴🇲大色欧美、云端🛸🇱🇰大脑还是端侧推理🍯时，一家苏州🚶♀️公司选👥👢择了一🌇条更安静的路径—🌳🤜—从“🈁🇸🇯手”和“💹触觉”出发，🤞用一张覆盖芯🧘♂️🇲🇬片、视觉、触觉、🚊🔊算法到执行器的生🧶🗒态网络，重建了🇨🇾🕉具身机器人工🏔业落地的底层🇹🇴逻辑🧺大色欧美。
我们俩其实是非♟️🗯常互补的，在💨重大决策💬🥢里面，配合的😒😻也很好♏📻。这不是"明🇮🇪星创始⌚🇲🇱大色欧美人"的组合🤣🇬🇮，这是"🇺🇾能打硬仗的三角↗💃"🍰🇲🇫。这条路径组合了 👬LeCun 的 🗣🤽♂️JEPA 理论路🦒🇬🇭线和数据🗃👩💼网络壁垒，↩很有可能成为未💁♂️🙍♂️来 Phy📕sical 🙎AI 在安全关😇🕖键系统（驾驶、🇲🇲🐨机器人、医疗、工📈✳业）上的📜通用技🍬术模板🏛🥰。尽管DeepS🎢🐽eek重写底层代👩🎓🈯码，试图适配🇸🇩💴国产芯片🙂，性能也🌲会大打折👩🎤扣🐿。好好好⛰🕎。”杨冰解释，“🎷👩🏫既要在多个🕶🦊角色切换和互动👩⚖️的情况下🕔，把整体延迟控👩💼制到接近单轮🇦🇬⛴大模型对话的水🦄👷平，又要让每个角🐕🧐色持续保🎇📡持鲜明且稳定的个🤧🇦🇩性，这个🇸🇸🇮🇲难度很高🛴。
