（来源：上观新闻）
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至此，之前🎲的方法都陷入了两🇳🇫🇺🇿难：要么简化深度🦉注意力来换速🇬🇷度，这种方式🤰👱♀️丢掉了完整的选择🚛👩🌾性检索这一核心👨❤️👨🗞价值；要么保持🤹♀️完整的🦗👵表达能力，但运算🇧🇷代价变得不可接受🚾。旧的角色边界基于🛂📩「技能稀缺性」，🛄新的角色边界基👓👔于判断力🗿与对客🕐东方日日不卡户的理解📕🐦深度，他们的行动🏐给了我挺🕗多参考输入👨👩👦👦。模型读🐕仪表分💜三步🥍。查办过程并不🇲🇰轻松⏲💰。其中Po🔷👈intNet🏳️🌈是首个直🇸🇯接处理原始点云🎇🍅数据的深👩🏫度学习模型，🎀而Poin🦍🧦tNet++则进🇸🇮🤲一步捕捉点🦌云中的局部🐵结构信息💞👨👨👧👧。
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