（来源：上观新闻）
” 过去🚢半年，MiniM♨ax 走出了🐌一条在国内🦠 AI 公♠👨👩👧👦司中并不常📠见的路径——将😼🎄 Agent H◀arness🌫👨👨👦 场景作为模型👮♀️能力的核👨🏭👔心牵引方向🇲🇱，又用 Ma⛳xHe🇸🇱🧒rmes 和🚀🐷 Max0️⃣Claw 两😥个产品卡住 H🇪🇨❕ermes🔫📧 和 O⛱penClaw🍽⛺ 两大 Ag🕤ent🏏 生态🚋入口🏋️♀️。算力的消耗集中在😺训练阶段，推☹🇬🇳理阶段的成本相📘🍄对可控😤。
他同时认为，全球5️⃣📐范围内，高端👙AI芯片（🇺🇦🇶🇦如GPU）和高带🇼🇸🌰宽内存🔈（HBM）等核心📳硬件供应紧张，➿采购成本和租📭🌌赁价格大🛃🇻🇨幅上涨⛳🔞。其核心创👨🎨新在于几何上下🏥文注意🇨🇨力机制（GC📿A），能够🇮🇱🇩🇬高效组织和利用跨🚽🧞♂️帧几何信息，在🥣🇹🇳保留关键🇦🇩历史数据的👨🦰同时减少🇳🇵🍷冗余计算💄。但是为了未来整体🔩发展走得更顺，🌌♊我们还会坚持✂做大规模⛴的投入💉🦷。”马红军🎑🍺说🛃。
