（来源：上观新闻）
从成立到2🧁023年8月实🛁现氮化镓激🐶🥳光芯片国💪🎌内首次规模化量⏸产，格恩只用🧵🏷了两年⚙。随着AI🎫算力需求爆发，数💀据中心对高性🇲🇬能存储的🥡🇸🇿需求急剧➿上升，智🧩能手机这一传统👩🌾😽大宗消费电子产🥗🇩🇰品，在关键元器件🇽🇰🐛供应中的优先级被🇲🇴🔞降低🌄。它们能搜索信息、⛹调用工具、😢协同多🏀个模块🥟😗，甚至在运🚏🐗行中不🇲🇨断修正策💎🧱略、自我优💛🇵🇪化⛵🛃。新的软件开发流👩🎓程可能给软🍋件工程的教育和人🎗➖才培养领域带来颠😭📼覆性的改变🚖。
因此，🎡汽车制造商被迫🦄🇿🇦争夺有限的供💄🇦🇶应🤞🍩。全球汽车行业👨🍳🏋️♀️曾以为芯片短缺🥦最糟糕的时期已经⛅🌍过去🇸🇾🛩。Counter🥀🐂point高级分♏析师S🇱🇹◽hil🇱🇻pi Jain🐭表示：“本次🇪🇨出货量下滑，主🥬要原因在于存储厂🔼🐊商将产能优先🇧🇯🇦🇴投向人工智能💬🎋数据中心，而非🚑🌁消费电子产品，导🛏致手机🍶🤐厂商利润空🇫🇯间被挤压，😐不得不将物料🧯清单（™BOM）上涨🦡的成本🍝➿转嫁给😦👩👩👧👦消费者🥎。” 可以预见的是🍔🥄，在存储🇺🇸🥟芯片紧缺可能持续🇲🇼🕖至2027年👱🙌末的背景下，行👀🈚业分化🇸🇸🥃仍将进一步🎈加剧🙍📳。
你可以把这个🇭🇲🇨🇼过程想象🌂成一种极高精😨度的“化🧝♀️🖱妆”或🙈者“镀膜”工🛹艺： •🇵🇹 靶材：就😰是我们要用的➡“粉底”或“颜料🤑”，是一块高纯🈷🍿度的金属板❇。猛🚣♀️😊。电气化和电🇵🇱动汽车增👨🍳🐴长加剧🥃🍮压力 向电动汽🥴车的转型是导致🈶👱芯片短缺的另一个🥽🔊重要因素♠。AI 🇼🇸👾会不会落进❇⛱这个坑，他自己🔈🍓也说是开放问题🇱🇧。当下，AI🐃🐚可以进行数据分析👬并给出指导，追🐃🇸🇩踪事务完🚾成情况🇵🇪🤩。从一键💆♂️生成操作系统内💄核，到从零手搓💠一个 C 编🥺🐑译器，编程智🚯🏣能体（Codi👨🦳ng 😶Agen♑t）的能🅿💇力边界↖🏊正在疯狂扩张🇮🇳。
