（来源：上观新闻）
GPU💆🇸🇻使用的HBM读写📼🦸♀️慢，是推👨🔧理过程中的🐛根本瓶颈，每生🦄成一个to🏈🐟ken，一个🇲🇷🥒70亿参👊数模型需要👷♀️搬运约140GB🛰🤞数据，频率极高🙇🛂，HBM跟不上🤔🥤。但我觉得，🍴性福利导航归根结底，关键还🇻🇪是兴趣👮♀️😋。
但从五大云服🅱务商的角度😱🍘看，实际上使✴↪用这些计算资源的🈁是Anthr🗞opic、Ope🛫nAI，以及🤒有能力自己构建🧖♂️🍴各种加速器的大型⏺性福利导航基础模型实验室😑👮。Q2：N😅🐗UMINA框架🛳比直接多生成几🏃次视频然后挑最好👼🕜的方案效果好在⬜🏵哪？ A：多次生👨🚒成挑选（即"种子🇮🇱🧺搜索"🕵🗨）在Wan2.1♟️-1.3🆘📐B模型上需要🤚⛎生成5次视频才🔂能把计数准确率😜从42.3🛩☢%提升👈到45.5%，🎏耗时是单次生成的🎧5倍🍓🐈。
