（来源：上观新闻）
部署/推🕛理端：论文明确💠💾测试了三👨👩👧👦👼类平台—— 云端🛏 GPU：NV🍆🇬🇸IDIA A10🤬🚥0（训练和基准🦆❗评测） 🐬🎧车载/机器人📕📫级边缘：NVI🇱🇰DIA Jet🚱⏳son Tho👩⚕️🦒r / DRI♑VE AGX🛹👋 Thor（6↪☪6 ms 🤘实时预算 @ 🐋🗒16 Hz）🔫🤲 端侧 🦠👳♀️CPU：😶🇹🇷Fla🔂🔯sh-L😀🇰🇳ite🔓♠ 甚至能在纯👨👦👦🧙♀️ CPU 上满💮🤧足实时 官方数据🔊显示 Fl🥄ash-Lite🇨🇷🇱🇹 在 🇲🇪💗A100🚄 上比旗舰快 🕕🗾12 倍，在 N🛥👨👨👧👧VIDIA T🔦👰hor 上快🗃♻ 5 倍🎨🖤。
真的回答清👩🦲楚这个问题🍺🛁就能获🇸🇩🈸得成功吗7️⃣？不是的🔬💣。瓦特改🛀❗良了蒸汽机，瓦特🤱之前已经有🚬蒸汽机🇻🇳🕌。如果怎么调都不📡行，那可🥐能真的是模型能🏯力或中间层出了问🙌题♎。
除了速度，这场比☯赛我们🧓🇪🇪还可以从📃中看见什么🤹♀️🕎？ 机器🔹人“跑赢”人类🇻🇳📧的速度，🇬🇦🇧🇳背后是技术优化和🔔工程迭代的突破🚶♀️📓。这笔钱，主要流🕴向了算👨🦲🔆力基础设施、大🇬🇼模型研发，以🕜🦟及AI应🦋👩用层的规模🥂📔化落地👕🈷。
