（来源：上观新闻）
融资看📕团队，但最终🤯🇳🇺还是要看产🐇品🤜。既然是主打🏐🌼「数字排🇲🇩毒」的机子，它🇧🇼自然是从各🥽种层面，Ban 📥掉了你📼💳沉浸其中的任何可👵🚾能性😅🚈。为了节省存储空🚎🦃间而过💠度抽象的记忆，会😼丢失关键的操作细😸节，导致模型©在关键决策点失☀🎧去抓手😮。
这是 BADAS🎶💷-2.0 训🏈练集扩展的👨🦱🤰物理基础——论文🇨🇩🇵🇲把 BADAS🤡-1.0 作🇹🇹👇为"active🤙♌ orac🐿le"部🏥🛀署在这个集👷群上持续打📎🤚分，把高🏪😤风险片🧹段筛选出来送📙🥴去人工🎦🧷标注，🇦🇪📘从 40k🐷🍶 扩到 17👨🦳🔟8,500 条♣🌰（约 🅰2M 窗口）🎠。
因为真实世界是具❤🇰🇭象的🌪🌼。这被业内🇩🇯🦗称为具身智能的“🇬🇪最后一厘米🧐”问题🔹。论文最重要的消🇮🇱融揭示🗜： 随机初始化▪ ViT-🏐S 直🏣接在 BAD💿⏰AS 监督信💱🌜号上训练 →🕑 AP 接近🔃随机 在 2.🚯25M ✍无标注🧩🔖 Ne🚀xar 视频上🍆🍲做 V-JEPA🎐👩👩👧 风格的 m🎀aske🐰🏪d featu➡👨🏫re pr🧺🐛edic🕓tio📌🛸n → +🇶🇦🥩28.1 pp ☂AP（❓达到接近生产质🈷量） 再加上从 🇪🇬ViT-L 教🧗♂️师的知识蒸馏 →🕙ℹ 再 +1.0 🤸♀️♨pp AP🐾🏧，同时👨👧 FPR 从 2🍎▶0.6% 腰斩🇳🇦👘到 9.1%🌮⛽ 换句话📯说，领域自监督🔍是 28🇷🇸🇮🇶 倍的贡🇧🇷献，蒸馏是 ⌚🇺🇲1 倍的😯贡献🇵🇭。
