（来源：上观新闻）
模型在仿🍠真环境里训练☪完成后，📦🇼🇸往往缺乏配套❓的工程路径迁移😔💆♂️到真实😮🇺🇳设备；评测体🏁系标准🇧🇦🙋♂️不一，不同框架🇰🇿下的数字难以☢🕉横向比↗✋较；而部署到真实🇪🇪🥍设备，又需要独🔸立搭建一套工🤦♀️程基础设施🏤。阿里早前已🇸🇿🚡宣布未📸来三年投入🇱🇺一区国产好的视380🚸0亿元👝建设云和A🇵🇹I基础设🍗施，并可😇🇫🇯能提升至4⚰800亿元🇻🇳◾。报告也提醒，这📆👨个数字🤮👫可能低估👨🚒😞了中国政府👩🚀▶支持的支出规模🥵。
私募资金现在这么💫充裕，An📛thropic🇭🇷和Ope🛐©nAI都证明了🇵🇫🍺公司可以在私🍦🧢有市场🎴拿到原本只有上🍕🔹市公司才🅿🔳能拿到的估🎶值🎖。训练是制🚶♀️造AI，推🔩📻理是使用💚AI🧙♀️🕣。为应对Toke📎👀n需求暴😏增，厂商通过提价🇲🇲💨、优化工程等🍔方式进行缓解👨👨👦。Dee🚞pSe🧚♀️ek要🈵证明的不🙅♂️🕵️♀️只是模型本🔘🚫身好不好🈹用，而是整个🧴中国硬件栈能不能🌴🇳🇵撑起一个前沿🥦🇬🇬模型的训练和🎬推理🍲🕑。
