（来源：上观新闻）
我们做 100🇨🇳 个、1000 🏄🤪个产品👨🦱，跟字节🇲🇱🏥做 APP 🖋工厂是一样的，它📒能在移动互联网时🥶📶代做 1☂🏄♀️000 个 AP🎶P，我🏷🏺就在机器人时🌴❔代做 100😸🤶0 个产品链🚞。决定智能体落地成🇺🇬🏬败的关⏸🚳键，已🙎♂️经从单✒🥖纯榨取模型内部算🎀🤣力，彻🤦♀️⛺底转移到了构建强🎾大的外部认🌵🇲🇪知基础设施上🧟♂️。
比如作业智能🌟，我们跟📧海外的一些头部具🍇身模型公👨🦲🍝司还是有差距的♾️。判断力不是智🕛🔵商的函数🍰。这些能🥖力的成长，依赖🇫🇮🚤于丰富🎡🕋、复杂、真实的🕔🔵应用场景🤐与训练⚪🇲🇹环境🏍🏐。虽然Deep🛩Seek以“🇻🇨省钱、高效👽👣”著称🌨（如R1的训练🤴成本极低），但随🍎着模型向V4、V🍹🐜5以及更高级🆙别的A🤘GI迈进🐱🏙，算力🧘♂️🈳需求呈指数💬🔅级增长🧷😴。多年前，中国🔧前首富陈天桥曾与🇹🇬梁文锋🧼🐚对谈四小时，🇱🇺🐙然后梁📭文锋婉🍷🆒拒了陈👯天桥的投资👩👩👧🔫。这一策🤠🇺🇬略的核心是多♣🧸元化，而📕🎟非替代🗒🍛。
