（来源：上观新闻）
中青报👨👦·中青网记者🤽♂️ 赵迪/🎚👩💻摄 4月🥼🧽19日， ◼🐌北京经🧖♂️济技术开发☪区，智能机器人🎟主题2🔀🔰.0餐厅，🍤🥔顾客在参观机👨🔬器人调制咖啡👩👧📌。它们永远没法作✋😨为你的唯一主力🇸🇳机🇲🇿🧘♀️。部署/推👵🍘理端：论文明确测💨⚪试了三类平台—🇪🇬— 云端 GPU🏃：NVIDIA🎽🇮🇸 A100🛥（训练和基准评🧺测） 车载/机器👨🦰人级边缘：NVI🐄DIA Jets☃🎄on Tho👩❤️👩🏤r / DRI🏙🚭VE AGX T👋hor（🇯🇴👳66 m🇨🇿🌐s 实时预算 @🦀 16🇪🇪🙆♂️ Hz）🧪🦟 端侧😧🧙♂️ CPU：F🙈lash🛠-Lite 甚👃至能在纯 CP🚲🏅U 上满足🏦↘实时 官方数据🇨🇴☠显示 Fla🇸🇯sh-🈶👨👧Lite 在 🇸🇹A100 🧕上比旗舰快 🇹🇯📵12 倍，在 N😩🥡VIDIA✨ Thor 上快🥈 5 倍⭕🇵🇸。
我们的团队一半♣🐆来自清华等好学校↗，另一半是这个行🐄业有经验的人🚎🗼。所以表⁉面上是个🚯人畜无害的🥦白牌充电头🇲🇰😢。02 融🔌资、算力两手🚒☁抓 训👫👨⚖️练模型需🕗要大量芯片集群，🗑供应紧张导致连🎮🌒亚马逊、谷歌这🔋💇♂️些云服务商自己🧞♀️都不够用📑。“如果我们能够把📺📗这些场景😣里的数据采集下来☠，如此大规模☮国产一二三区在线观看的数据🇹🇭量能够支撑机器🇺🇾人本体大模🤳👨⚖️国产一二三区在线观看型训练🔉。
