（来源：上观新闻）
论文最重要⬅🧘♂️的消融揭示： 🙇随机初始化 🤰ViT-S 🖋🍗直接在🐩 BADAS 🇮🇳监督信号上训练🥞⛑ → A🧫💘P 接近随机♈✅ 在 2.👒25M 🇵🇬📜无标注 💁♂️Nexa👧r 视频上做👻🖍 V-JEPA 🇧🇦📊风格的 mask👩🏫ed fe🏴ature 🌮predic🇲🇾🌅tion → +☣28.1 🇱🇻pp AP（达🔺🏮到接近生产质🗞🦢量） 再🇨🇦❤加上从 ViT-🔞L 教师🍩🦑的知识蒸〽馏 → 再 +1📒⚡.0 💛👩👩👦👦pp 🛸🇹🇦AP，同时 FP🚱🤞R 从 🤜📇20.6% 🌺腰斩到🎠 9.1💨☀% 换句话说🇼🇫🕴，领域🔁🎴自监督😛是 28 倍的贡🚒献，蒸馏是 1 🇧🇷倍的贡献🦕。
但售价 399👙🌷 美元，多少🙋♂️🥀是让人🙂有点下不去手尝🍵🙈鲜🤸♀️🚌。今年可能会😩逐步开🇲🇼📲源百万小时量级的🎏☪具身数据，明年可🏚能要上千🇵🇱万，这个在行业里🈲也是遥✋遥领先☕❓。与多数依赖规模🐜堆叠的大🇰🇪👖模型不同🧜♂️☝，Dee👪🧩pSeek是🇨🇫从“效率”入手🧮，通过一系列算👙👝法与工程优化🥙🐲，实现了接近☀SOTA水平的🏢性能，同时大幅压🧦低成本🇻🇬。
都生怕搞不出来🇨🇱🥁什么花活，被👷♀️其他厂商一波肘⏬成 oth🇲🇼🏩ers📇。如果本体性能不够🥈，模型再🌍👁️🗨️好，它执行不出来🇩🇰🚠，模型需要知道本🚴体的设计，什么传💰感器，配置在什么🔔位置，都◽🍻是相互耦🥑合的，只有👧🇲🇳协同推进❤🇪🇷才能到达一个⛸最优的🤦♂️🔘系统化🦈效果🥉⛵巨胸美女露双挤奶。
