（来源：上观新闻）
5. 温🈸度建议⛽设为0.0🤲。生成每一个⤵token🇹🇱，也就是🚍👀AI回答里的每💻😯一个词，都需🧖♀️🚐要密集读取内存😬。不同的代码🇨🇾📥内核或算法可以👮♀️被卸载👝🐸到我们🦙🥴的GPU上运🍍🎰行📽👿。由于玻璃成🐂分各异，因🖇🔶此每种解决🗞方案都必须在生产🚨中可能遇到🇦🇴的各种基🌘板类型♉上进行验🍣证🐏🇵🇪。2024年2🏀月，LG的F😲C-BGA已🙁🏩正式进入批量生🐓🦌产阶段，重点针对🍯🏨自动驾驶、高🧕🇱🇰性能计算（😽HPC）等日本♥厂商的🔎传统领地发起🎟🕝冲击📰。
基准测试就🇦🇪在那里，我鼓励T🤳PU或Tr💫ainium使用〰Infere🇲🇼🇨🇨nceM🇳🇷🐚AX、MLPer🏪f来展示他们所谓🔁惊人的推理成本优🏸势，但没🤹♂️🦍人愿意出🎧🇨🇴来展示👨🔬🌴。我和大家🏛的看法正好🧔相反，我认⛰为Agen🐏⏺t的数量将会🧚♂️🍑呈指数增长，👛工具的用户数量🧑🇰🇾也会呈指数增🛹🇲🇭长🧹。最初是恐慌👔🔇——一个🇺🇬中国小团队用▶🔦零头成本👨⚖️🕥做出前沿水🇫🇲平，美国AI的🥧🇻🇬护城河是不🗂是纸糊的？🇧🇾🧐然后是质疑—💽—560万美元☂🎓到底是🗓👨👨👦不是全部成本🔏🐶？接着是😚🍑消化——🖐🇬🇩Deep💋Seek确☂🐹实有两下子，但👕美国实验室也没被🥀甩开😠👩💻。
太长不看⬇🧘♀️版，重点👼笔记放在这💣🏴里了： 输◾🦒入是电子，输出是🏫Tok🙃en，🌗在这中间是英〰👁️🗨️伟达👬国产精品 经典三级。而TPU确实⏫针对当下🇦🇬AI计算的⏭♟️主要增长需求和💴🈷用例进🛩行了优化☝😠。DeepSee⚛k确实比美国🇲🇶🦷顶级模型🔒👫弱，但它仍然足够🧒重要🇼🇫。低热膨胀系数衬🗨里虽然能够抵抗👬✔开裂，👦但其高模🇵🇸☘量意味着它无法🏹吸收产生的🐑应变能👲。
