（来源：上观新闻）
可解释性层：🇨🇬🇧🇧BADAS-☁🆎Rea🏋️♀️🐸son ⛩🐙依赖 Qwen🎓3-VL-4B 💟+ QL📎❤oRA 在 8,⛴🤣680 条人工描🤪🇧🇦麻豆区1免费述上微调，💄🧮这部分的端侧延迟🙏和 O🔠🧂EM 合🚨🇪🇭规性在🇦🇸🧀主文实验中未🇨🇵充分呈现；🍬🇱🇧另外 F🇸🇳🔼lashAtte🇫🇯ntion 必须🇪🇺👣关闭（eager🧖♂️🥉 atten😶🎫tion🛶🇫🇴 mode）才⬆能导出权重做热图✴，这对推🤤🙉理优化有🇧🇧🇹🇦代价🛰。当我们还依赖💀小米生态链📺🧧活着时，追🇮🇶🇦🇿觅就是异类🍗。如今，大模型、算🚩🦝力不断普及，一🎯🧤个人、一台电脑〽💶、几个“🔈🇨🇵AI员工”，👩👧👧⌚就能撬动曾😜经需要🍾一个团队才能运🌘作的市🏛场👩👩👧。
我们在🅿考虑未来🌮通过一些可能不太🏊♀️直接的方式🍁进入到家庭🦶里面🌊⬜。五、目前的♏🧸挑战与🦕🍾约束 从⏮🇰🇮行业研🇰🇳◼究者角度，BA🤦♂️DAS-2.👶0 的约束分布😃在几个层面： 数🤓🏴☠️据层：长尾🤸♂️🧽类别虽然大幅改善🦴，动物、极🐗端天气😄、罕见基础设施🌮等仍是最难类别；🇰🇿数据飞轮依赖✋已有部署规模—🇬🇩👩👦👦—论文自己承🌷认"最大的可🇷🇴迁移经验是：已🇲🇼⭐部署的🇲🇽✒模型本身就是最🤾♂️便宜的标注器"🏩🔏，但这🙄等于承认🇧🇬没有 1🏢🐐.0 的量💆♂️🦏产规模，2.0👩👩👧👦🗻 的数👩🏫🌀据扩展🚳是不可能的，这对🕕💞想复现这套🦏👱♀️范式的团👩👦队形成门槛🎫。
