（来源：上观新闻）
但至少在当下👨❤️💋👨，当大模🆗🖕型竞争从“🇲🇾🐰同等参数谁的分🔣更高”开始向“🌸🇹🇦同等 🐊😪Toke🚑🇵🇱n 谁能🌱产出更多价🇹🇹值”迁移时，Mi😖👨🦲niMax🙇 已经走出了一条🕉看得见、摸得着的⛱🙇路：不只是最聪明🧟♀️🔻的模型🌴，而是最适合让 🚦Agent 🚭🥔跑起来的模型，👩❤️👩🕔然后用产品🇩🇰把这个能🌘力送到用户手里🥽🌉。
Lin😊gBot🏓🔱-Map采🇦🇬🚏用了纯自🐣🇸🇰回归式🚘🎠建模，基于几何🎊🥀上下文Trans👩✈️former，在◾不依赖未来帧信☘👴息的前提下逐帧处🧚♂️理当前🥛👩👩👦👦及历史画🦐面🇬🇸🍊。” 为了🎙实现这一目标，🧲京东方面搭🚛😿建了一套完整的具🚣♀️🤧身数据基🇵🇸🇱🇻础设施，从最♣🕸底层的数据🕜🛹采集设备，🔭🌽中间层的数🏥据处理平台、训练🇨🇨各种各样的👨🎨具身模型，以及最🙁上层针对不同场景Ⓜ的具身数据🤞🇧🇾集🇱🇹。
总结 🙆站在行业研🌪究者的视角做一个➗总结： B🧪🕶ADAS-2.⚜0 的真正技🏰📮术意义🧳🐜不在于"一个更准🇻🇳🌴的前向🖋♥碰撞告警🔖"，而在于它首👨🎨🦎次在生产规模上🏝实证了🎞一条完整范💏🔞式 "JEPA🕦🧝♂️ 自监督世界🧚♂️🇱🇧模型骨干 +🤷♀️ 大规模🇨🇺真实世界边缘数据⛰飞轮 + 领域 🎁🇲🇶SSL ⚗+ 端到端微🔡🎼调 + 🤦♀️🏑蒸馏到端侧"👨👩👦👦🔵 在安全关键预测💧🚕任务上可以同时🥨打赢"参☃🖱数更大的 VL🔈🌦M 基🚂🇰🇭础模型🇲🇼"和"更成熟的工🕯☑业 A🇸🇸DAS"🧔。
